摘要： 新成立的Google Healthy能否打破“商业化”的魔咒，恐怕还得打个问号。因为这道难题的背后，展现的是AI应用的行业通识困境。
2018年11月，谷歌再一次重组了自己的医疗部门。由号称“医生领导者”的David Feinberg担任医疗战略部负责人。将分散在各个部门的医疗健康项目都打包进了全新的Google Health。
不仅搜索、云业务、谷歌大脑、alphabet等业务的医疗模块被分拆，AI第一人deepmind也被肢解，其健康部门deepmind health和steamers团队，统一被新的Google health接收。
一直以来，谷歌的医疗技术就像喷雾一样散落各个业务线中，谷歌为什么要给自己动“大手术”？原来的AI+医疗模式存在哪些问题？重组之后的谷歌健康能大杀四方吗？
谷歌健康为何走上“大保健”之路
重组之后的谷歌健康，形成了一个很大的医疗业务集群。我们为大家梳理了一下核心的三个板块：
1.集合Deepmind的AI能力。包括通过AI来辅助医护人员进行诊疗，多种疾病的判断和预防，电子病历和医生工具，新药研发，以及streamers应用程序等等。
2.集合Verily的保健业务。核心能力是通过分析工具、干预措施来改善医疗保健，帮助患者进行疾病检测和预防，以及生活方式管理。
3.集合Calico的抗衰类技术。专注于用AI来理解大型数据集，抵御衰老以及与年龄有关的疾病。
另外，一些谷歌风险投资部门GV的战略投资布局，如消费健康、数据与AI、机器人与硬件等领域的创业公司，也将集体为全新的谷歌健康做功。
不难发现，重组后的谷歌，除了Deepmind“疾病诊疗算法”这张王牌，其他业务基本都是围绕着保健、健康干预展开的。
哎，好好的一个谷歌，说搞大保健就搞大保健了，就像看到暗恋的校花居然开始做微商了一样忧伤。于是，你一边恨不得马上为爱打钱，一边又忍不住想，它到底都经历了些什么啊？
江湖夜雨十年灯：谷歌未解的执念
原因很简单，“用技术撬动医疗富矿”，已经成为了谷歌的执念。
其实早在2008年，谷歌就推出过Google health项目，提供医疗数字档案服务，但很快被叫停。2009年Google Wave登台亮相，拿下美国医疗云190亿美元的大单，但随后推行受阻，2010年又停止运营。此后Google也一直在不断地实践，寻求医疗难题的技术解决路径及其商业化的可能。例如，推出了糖尿病管理系统Onduo。
而11月的这次重组，完善技术矩阵的同时，也让谷歌健康在商业化上，有了更为清晰的路线图：
与政府合作，成为医护人员的辅助医疗设备。比如，Deepmind就与英国国家医疗服务系统NHS展开合作，帮助临床医生更准确地判断疾病的早期症状。
发挥算法优势，为大型医疗设备和制药公司提供研发引擎。目前，谷歌与医疗设备公司Dexcom共同开发的小型连续葡萄糖监测器(CGM)已经进入商业化阶段，能够以85%的准确率检测糖尿病。
帮助医院搭建数据医疗基础设施，改善医疗保健体验。DeepMind的应用程序Streams，就能够通过APP及时向医生、护士等提供相关的病人信息和警报来检测急性肾损伤。
推出家庭健康服务护理服务和新的消费医疗硬件。Nest已经推出了家庭自动化系列产品，帮助管理用户的健康状况，以及监控独立生活的老年人。Google Fit也在努力扩大可穿戴设备的市场份额，设法通过设备让患者可以获得及时治疗。
保险业务，并对患者进行健康风险干预，改善大部分人的健康状况。目前，谷歌正在招聘健康计划主管，在VALLY医疗服务平台为患者提供健康护理。
上述业务都有同样的特质：盈利模式清晰、由政府或医疗机构买单、适用人群广阔。
家大业大的谷歌，到底是怎么走到 “为钱秃头”的地步的？技术不是问题，问题是无节制地“烧钱”已经让华尔街心急如焚。
谷歌：想一想，不充钱你会变得更强吗？
谷歌的医疗健康布局，几乎覆盖了产业链所有关键环节。不仅如此，谷歌还尤为青睐那些耗资巨大、风险极高的突破性技术。曾经以7500万美元投资了研究癌症免疫疗法的Forty Seven，5000万美元投资了ARMO BioSciences。
不断冲击医疗AI研究顶峰的DeepMind，也常年处于亏损状态。
这种激进的策略，一方面使谷歌健康拥有了医疗产业最上游的技术话语权，尤其是药物研发、基因编辑、遗传工程等生物科学领域，互联网公司几乎无出其右。但也让谷歌的健康业务长期处于“月光”状态。
比尔·马里斯（前GV的CEO）认为，“技术问题解决后，剩下的（回报）不过是水到渠成”。
但几年下来，现实显然教育了我们，拥有强大的技术是一回事，将其转化为商业上的成功，又是另外一回事。而谷歌，一直没能找到解锁这个命题的秘钥。
新成立的Google Healthy能否打破“商业化”的魔咒，恐怕还得打个问号。因为这道难题的背后，展现的是AI应用的行业通识困境。
一杯敬朝阳，一杯敬月光：难以“消愁”的AI医疗
认真数一数，绝不是只有谷歌在AI医疗商业化的泥潭里挣扎。
这两年，亚马逊、苹果、Berkshire-Hathaway、JPMorgan Chase、阿里、腾讯等科技巨头，都在切入AI医疗的赛道，但目前为止都还处于投入阶段，没有在市场上取得什么大突破。IBM的Watson Health在今年夏天甚至还不得不裁员来缩减开支。
是科技企业的AI技术不够强吗？别的不说，至少谷歌的AI在医疗领域表现出了强大的优势。
尤其在前沿热点领域的大规模下注，手握着疾病诊疗及预防这样的硬核技术。目前，Deepmind的疾病诊疗范围已经在眼部疾病、糖尿病、心脏病、帕金森氏症、多发性硬化上有所建树。DeepMind 的AI系统，已经可以识别和确诊50多种眼部疾病，转诊推荐的准确度甚至专科医生更好。与英国NHS系统合作的诸多AI医疗服务也备受好评。
但悲伤的是，真正阻碍科技公司在医疗产业获益的，其实是那些技术之外的因素。比如：
医疗行业自身的复杂规则和产业关系，AI还不足以被完整地采纳及应用。这让想要用技术撬动整个医疗版图的科技企业只能小范围发力，价值难以全面彰显；
医疗领域的数据敏感性，解决大众的隐私保护和信任问题是至关重要的。在这方面，谷歌在广告营销上的优势甚至起到了反作用。
政府对本地数据的监管禁令，也使以数据为核心的科技公司非常难受。被Google合并后，DeepMind关于如何使用NHS患者数据的合法性，也受到了英国政府一些审查。
在谷歌身上，除了这些普遍问题，还必须克服一些内部问题，像是重新整合不同子公司业务带来的负面影响。
前不久就出现了高级雇员大规模流失的情况。Calico的前首席计算官daphne koller，Calico R&D hal barron的前总裁daphne koller，以及Verily的前心理健康项目主管thomas insel这样的高级人才离开，也让人对谷歌拆分子公司之后能否团结一致的开展工作十分担忧。
总而言之，谷歌的技术实力固然让人膜拜，但仅凭这一点，就想撬动严丝合缝的医疗版图，真的有点想当然。
残酷现实与英雄梦想：医疗AI的未来向何处去
说了这么多，我们不妨来分析一下，科技企业图谋已久的医疗AI，究竟该如何突破。
从谷歌身上不难发现，技术的成熟度和货币化，是科技企业最大的两个挑战。
首先，能够被行业接受的解决方案，必须确保技术的优越性和稳定性，决定了技术池的深度和广度很难兼得。
在这一点上，中国科技巨头们就接地气得多。如果说谷歌是一个医疗行业的“复方药”，中国企业更像是“单靶向”的特效药，集中资源解决一个或几个应用问题，像是虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、医院管理、线上科研平台等等。
比如腾讯的智慧医院、觅影，阿里的“ET医疗大脑”，不同公司的服务和偏重技术都有差别。
另外，货币化也考验着科技企业的“工程师思维”。拒绝被产业同化和过于固守原始规则都是不行的，需要复杂的平衡和相互妥协。
无黑科技不欢的谷歌，为了与产业贴合更加紧密，也邀请了深耕医院管理、患者保障等领域24年的前盖辛格（Geisinger）健康系统公司CEO David Feinberg，来担任Google Health的负责人。
显然，邀请业内资深人士领导医疗保健工作，谷歌正在从“技术至上”，转为接受和拥抱传统产业那些根深蒂固的规则。
技术的成熟度和货币化，其中任意一个能力的缺失，都可能让科技企业隔着玻璃不断碰壁。
在医疗这个任何环节都不允许出错的“高压”环境中，想要破局，需要的或许是一把锤子和无数钉子。
锤子，是核心的算法专利技术，能够切实获得产业端的欢迎；钉子则是被深刻扎进痛点的应用场景，无数场景的集体共振，总有玻璃破碎的一天。
残酷现实下，也许谷歌还没有放弃“靠技术优势撬动一个古老行业”的英雄幻想，但它至少手握着足够的底气和筹码。
对于其他科技公司来说，还是一个钉子一个钉子地砸下去，才能良性运转直至规则瓦解的黎明。
文｜脑极体
本文系作者 脑极体 授权钛媒体发表，并经钛媒体编辑，转载请注明出处、作者和本文链接。