20240621 记录

• 衍生品交易协议 ZKX 完成 760 万美元战略轮融资
• Jupiter 联创：拟提案将代币总供应量减少 30%

• 加密货币往往领先于股票，因为风险较高的资产首先抛售，这暗示着股票可能即将见顶，随后可能出现下跌，这可能会拖累加密货币进一步下跌 。
• 高流通量的旧代币，如 ETH DeFi ——> 等待重大催化剂，如 Arweave 推出 AO Computer；
• Solana、Telegram（TON）和 Base 正在加速生态系统的发展，其他 L1/L2 代币很难在中短期内赶上。
• 能产生利润的代币将回购或烧毁自己的代币，从而让配置者可以放心地购买这些自然流动的代币。
• dWallet Network: ZTP 是指在零信任架构下运行的 Web3 协议。它们要求对每项操作进行持续验证。//需要了解
  • 为了创建不局限于所部署网络的 ZTP，dWallet Network 的 2PC-MPC 加密协议使 ZTP 能够在各种区块链生态系统中运行，而不会损害其零信任原则。
  • 2PC-MPC 是一种加密方案，允许双方共同生成对任何网络的签名，并涉及数百到数千个去中心化节点，使其成为一个无共谋的大规模去中心化系统。
  • 2PC-MPC 零信任架构工作原理：
    • 1）用户和网络参与： 要验证任何交易或操作，用户和 dWallet 网络都必须参与。用户的参与对于生成必要的加密签名至关重要；
    • 2）分散验证： dWallet 网络由大量节点组成，它们共同验证用户的输入和交易细节。这种去中心化的验证过程可确保任何单一实体都无法控制或操纵交易；
    • 3）跨链互动： ZTP 允许在不同的区块链网络之间进行安全交互。例如，用户可以与以太坊和比特币上的资产进行交互，而不会影响零信任模式。dWallet 网络可确保所有操作都在这些网络中得到验证和认证。
• 速览加密市场 7 大新兴趋势：重新包装、积分游戏化......
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• 加密货币 KOL Alana 讨论了 2024 年第二季度加密领域的关键进展，
  • 稳定币。今年迄今，链上稳定币的净供应流入量约为 250 亿美元。总体而言，自 2023 年 11 月以来，流入量一直为正值。无需许可的全球美元渠道继续享有强大的产品市场契合度。
  • 比特币作为替代资产。截至 6 月初，比特币现货 ETF 的价值已超过 800 亿美元。
  • Farcaster。Farcaster 是一个建立在开放协议轨道上的社交网络，开始享受有意义的增长。
  • 资产创造。新代币的创建数量持续增加。这些新资产中有许多是以 memecoin（代币化的 meme）的形式出现的。值得注意的是，这些新资产的出现为更广泛的生态系统带来了一些意料之外但富有成效的副产品。
  • 社区创建和训练的人工智能模型。我认为价值源于稀缺资源。我们开始看到其中一些以真实有效的方式出现。Botto 是我最喜欢的例子。
  • Solana。Solana 的发展轨迹表明，有些事情正在发挥作用，而且正在以有意义的方式发挥作用。Solana 将继续存在。
  • Ethereum。以太坊本身的月活跃地址数也出现了显著增长。过去 30 天的平均值今年迄今已增长了约 30%，仅比 2021 年的峰值低约 10% 。
  • Zora。Zora Chain（也称为 Zora Network ）上线已近一年。在此期间，该网络不断站稳脚跟。今年迄今，每周活跃用户增长了约 60%，最近创下了 25 万的新高。Zora Chain 有助于验证这样一种观点：具有足够分布的应用程序可以开始与堆栈的其他部分（例如区块空间）垂直集成，以释放更具吸引力的经济效益。
  • Coinbase。Coinbase 今年开局也表现强劲。Coinbase 的成功证明了（直到最近）许多人还只是假设是真实的：围绕加密原语可以构建许多有意义的新商业模式。
  • 链上交易所。在主要的以太坊链中，Uniswap 的独立用户（交易者）数量比六个月前增加了约一倍。 我们看到链上交易所的增长并不只发生在以太坊上。在 Solana 中，领先的两家 DEX——Orca 和 Raydium 也出现了显著的增长。
• 关于 Web3 Social 的看法。大部分用户不会在意到底构建的是什么，而是在意这个东西是否好用、是否有趣、是否能满足需求；Web3 的社交，去中心化、抗审查是一方面，若要符合 Web3 用户的需求，核心还是需要围绕着交易展开；社交和 memecoin 结合，以及跟 DeFi，还会衍生出更多玩法等。
• Foresight Ventures：深度解析 FHE 全同态加密赛道
  • FHE 属于隐私保护赛道。简单来说就包括 「交易隐私保护 + AI 隐私保护 + 隐私保护的协处理器」。我认为 AI 的隐私保护最终还是会是一种 TEE/MPC/ZK/ 半同态的混合方案。
  • 当前 FHE 的性能还存在差距，但随着资本和技术的不断投入，FHE 的发展有望加速。
• Blob 允许 rollup 使用专用空间（称为 blobs）发布其交易数据，而不是使用 calldata，从而提高了可扩展性。每个块最多可以有 6 个 blobs，每个 blobs 可以支持 128kb 的数据。大多数 rollup 从使用 calldata 切换到了 blobs。//需要了解Blob
• Foresight Ventures：深度解析FHE(全同态加密)赛道 
  • FHE是理想的隐私保护技术：全同态特别适合外包计算，你可以将数据外包给外部算力去运算，同时又不用担心数据泄漏。
    •     半同态加密：半同态是容易且更实用的。半同态指的是密文只有一种同态特性，比如：加法同态/乘法同态。
    •     近似同态：使得我们可以在密文上同时计算加法和乘法，但支持的次数非常有限。
    •     有限级数全同态加密：允许我们对密文进行任意的加法乘法组合，没有次数限制。但有一个新的复杂度上限，这个上限约束了函数的复杂度。
    •     全同态加密：则需要支持任意多次的加法和乘法运算，没有复杂度和次数的限制。
  • FHE+Web3的几个技术研究方向。Web3是去中心化的，全同态和Web3结合还有很多技术方向可以研究，比如下面这些。
    •     创新的FHE方案、编译器、库，使FHE更好用、更快、更适合区块链。
    •     FHE硬件，提高运算性能。
    •     FHE + ZKP，用FHE隐私计算的同时，用ZK证明输入输出是满足条件的，或证明FHE是正确执行的。
    •     运算节点的防做恶，可以结合EigenLayer restaking等。
    •     MPC解密方案，共享状态经过了加密，密钥往往采用的MPC分片，需要一个安全且高性能的阈值解密协议。
    •     数据存储DA层，需要更高吞吐的DA层，现有的Celestia不能满足要求。
  • 技术对比
    • TEE是很快的，数据在可信硬件中是以明文形式存在并计算的，因此速度非常快。但它依赖于安全硬件，实际上是信赖硬件的制造商，而非算法，这种信任模式是中心化的。且TEE的一些计算验证是需要联网到TEE制造商做远程验证的。这就不适合整合到区块链上，做链上验证。因为我们要求链上验证，仅仅需要区块链的历史数据节点就可以独立完成，而不应该依赖于外部中心化的机构。
    • MPC安全多方计算也是一种保护隐私的多方计算技术。但这个技术往往需要多方同时在线，频繁交互，通常不适合区块链这种异步的场景。MPC我们多用来做分散的密钥管理，在MPC钱包中，私钥不会以完整形式存储在任何一个地方。相反，私钥被分成多个碎片（或部分），这些碎片分别存储在不同的设备或节点上。只有在需要签名交易时，多个碎片会通过多方计算协议共同参与计算，生成签名。
    • ZK零知识证明则多用于做计算证明，证明某一个计算过程是正确执行的，很少用来做隐私保护。ZK和同态技术也是密不可分的，其中隐私保护的部分也是用到了同态技术。
    • FHE全同态加密在密文运算过程中不需要中途交换数据，可以完全在服务器/节点上计算。因此，没有MPC的需要发起方/多方在线的要求，更适合用于区块链。且相比TEE是Trustless的。唯一的不足在于性能不高。
  • 大部分FHE的项目是今年到明年第一季度上主网，我们认为Fhenix是ZAMA以外最优秀的FHE项目。
    • ZAMA (工具)。   为区块链和AI提供全同态加密。 工具：TFHE-rs，TFHE的rust实现；工具：Concrete，TFHE的编译器；产品：Concrete ML ，保护隐私的机器学习；产品：fhEVM, 保护隐私的智能合约
    • Fhenix (EVM + AI)，FHE协处理器/L2 FHE Rollup(EVM兼容的隐私L2)。 
      • 产品：支持FHE的Rollup，是EVM兼容的机密智能合约。开发者用Solidity开发Dapp,同时能保证数据隐私。
      • 产品：FHE coprocessor,加密计算任务从主机链（无论是以太坊、L2 还是 L3）Offload到链下。它们极大地提高了基于 FHE 的操作的效率。
      • 合作：和Zama合作，使用ZAMA的fhEVM，github上是fork的ZAMA的库
      • 合作：和EigenLayer合作，Rollup的节点需要在EigenLayer做再质
    • Inco (EVM)模块化隐私计算层/支持EVM链。
      •     产品：支持FHE的Rollup，是EVM兼容的机密智能合约。开发者用Solidity开发Dapp,同时能保证数据隐私。
      •     合作：和Zama合作，使用ZAMA的fhEVM
    • Mind Network (AI&DePIN) 数据的隐私保护和隐私计算。AI和DePIN数据和模型。
      • 融资：2年，Seed融250万，Binance Labs孵化
      • RoadMap：已经上了测试网，目前有一个restake的功能. 其余Roadmap未公布
    • Privasea (AI&DePIN) AI和DePIN隐私计算。
      •     产品：使用FHE来训练ML模型。优化了TFHE的Boolean gates.
      •     产品：FaceID, 隐私保护版人脸识别。用于防女巫和KYC
      •     合作：集成BNB Greenfield存储加密数据
      • 融资：1年，Seed融500万，Binance Labs孵化
      • RoadMap：24年4月发布测试网V2，24年Q3主网
    • Optalysys (工具) 同态加密硬件。