20240710 记录

• 本周代币解锁数据：XAI、IMX 和 APT 等代币将迎来大额解锁
• UniSat 将在比特币主网和 Fractal Bitcoin 上推出 Swap 功能
• Arkham CEO：计划两周内支持 TON，8 月底前支持 Solana，今年将推出付费功能。
• Story Protocol 推出 IP 区块链 Story Network
• Lido DAO 准备应对诉讼：2024年4月3日，美国加利福尼亚北区联邦地方法院对LIDO DAO 提起了集体诉讼。诉讼称 Lido DAO 经营以太坊质押业务，其 LDO 代币属于违反证券法的证券。//利空lido
• 7 月 2 日，Pi Squared 宣布其获得了由 Polychain Capital 领投的种子轮 1200 万 美金融资，而天使投资人则包括以太坊基金会的 Justin Drake 和 EigenLayer 创始人 Sreeram Kanaan。从公开信息来看，Pi Squared 专注于构建「通用 ZK 电路」和「通用结算层」。

• SocialFi 探索：Solana Actions 和 Blinks 对决 Ethereum Farcaster 及 Lens。Solana 的 Actions 和 Blinks 直接目的是打通 Web2 应用的流量渠道，直观的潜在影响：用户角度：简化交易的同时增加了资金被盗风险，Solana 自身角度：极大增强了破圈的流量效应。以太坊 Farcaster 协议，与 Solana 的策略打法相比弱化了 Web2 的流量引入，增强了整体的抗审查性和安全性，整体在 Fracster+EVM 的模型下更贴近 Web3 的原生理念。//可关注这三个项目
  • Solana 凭借自身的高性能和可将任何网站或应用程序变成加密货币交易的网关，且率先占据社交媒体平台，依靠 Blinks 即可生成链接的优势快速赚取了热度流量优势，但依赖 Web2 也伴随着以流量换安全的问题。
  • Lens Protocol 诞生于 2022 年，其资质最久，依托全链上模块化的设计和存储提供了良好的扩展性和透明性吃到了一波市场先机，但目前也可能面临成本和扩展性的挑战和市场 FOMO 情绪的遗忘。
  • Farcaster 的优势在于底层的设计相比于前两者是最符合 Web3 逻辑的协议，去中心化程度最高，但与之带来的挑战是技术的迭代难度和用户的管理问题。
• Galaxy Digital Research: 加密风险投资情绪继续改善，但水平仍明显低于 2021-2022 年的牛市。随着比特币和以太坊在今年上涨约 50%，投资资本环比增长 28%，而交易数量基本持平。
• DApp 行业在 2024 年第二季度的表现非常出色。自今年年初以来，目睹了一系列积极的发展，并正在经历一个看涨的趋势，没有任何放缓的迹象。
  • 2024 年第二季度对于 DApp 来说是一个非凡的季度，独立活跃钱包（UAW) 数量创下历史新高。现在每天有 1000 万个 UAW 与 DApp 连接和交互，与上一季度相比增长了 40%。
  • 2024 年第二季度，DeFi 的 TVL 出现下降，从第一季度的 1750 亿美元下降到第二季度末的 1680 亿美元。以太坊继续主导 DeFi 领域，2024 年第二季度的 TVL 达到 1200 亿美元，比第一季度增长 9%。Solana 的 TVL 下降了 10%，降至 96 亿美元，主要是因为上一季度模因币的表现比本季度好得多，并使其 TVL 更大。Base 表现突出，TVL 增长了 44% 达 19 亿美元。该链的创新方法、强大的社区支持和战略合作伙伴关系在其发展中发挥了关键作用。
  • NFT 市场在 2024 年第二季度保持了看涨趋势。NFT 交易量达 40 亿美元，增长 3.7%；NFT 交易数量增长 28%，达 1490 万。从 NFT 市场的整体情况来看，Blur 以 31% 的市场占有率继续占据主导地位，尽管这一比率比上一季度下降了 50%。Magic Eden 紧随其后，凭借 BTC Ordinals 获得了成功，其主导地位从 17% 上升到 22%。就交易量和主导地位而言，OpenSea 排名第三，但以 12% 的市场份额在交易量方面成为领先的 NFT 市场。
• ENS：资助 Meta-Governance Working Group（第5期）：Meta-Governance Working Group 需求 374,000 USDC 和 150,000 ENS 资助，用于支持 DAO 范围内的运营，包括工作组、财务管理和治理项目。
• 极客web3: ZK 相关审计分很多方面，其中主要分为电路审计，源语审计和通用计算审计，先说电路审计。电路审计的一大难点在于，电路代码相较于传统编程语言可读性很差；而且电路语言相关生态很碎片化，目前可能有十几种写电路的语言和框架，没有统一标准。显然，对于任何一个安全机构来说，同时精通所有电路语言基本是不可能的。我们做了一个漏洞检测工具 ——zkScanner，主要是用一些形式化和静态分析的方法去扫描 ZK 电路上的漏洞。
• Liam 'Akiba' Wright: 代理可升级性通过引入双合约系统解决了这一限制。代理合约存储状态并持有用户资金，而单独的逻辑合约包含实际功能。代理将函数调用委托给逻辑合约，逻辑合约可以用升级版本替换，而无需更改代理的地址或干扰存储的数据。这种方法具有显著的优势。开发人员可以修补漏洞，实现新功能并优化性能，而不会中断用户交互或需要资金迁移。//有风险
• 爆火的 TON 生态，加密 VC 们如果完全按照代币投资的惯性去看 TON 生态，可能不再奏效。Donald 很理解为什么接触的大部分 VC，看归看但下不去手。相比于一年前，TON 生态基础建设和项目的快速增长很明显，但能投的标的依然不多。Ton.app 显示，TON 生态目前已经有 910 个项目，60% 的项目是近 8 个月出现的。Donald mapping 了 300-400 个生态项目，「90% 都是游戏」。大部分小游戏团队不太依赖 VC 的财务融资。Donald 接触了多个游戏小团队发现，「他们有很强的变现能力」。单纯的小游戏对 VC 来说也不值得投，不少 VC 更关注 TON 生态能否跑出更多 4399 小游戏商城、微信小游戏的模式。
•  AI x Web3 产业图谱，重点介绍这些技术交叉点上一些新兴的垂直领域。
  • 计算网络：试图解决受限的 GPU 供应问题，并尝试以不同方式降低计算成本。- 非统一 GPU 互操作性：本质上，这个想法是构建编译器和其他前提条件，使供应端可以插入任何硬件资源，而需求端所有硬件的非统一性将完全被抽象化，因而计算请求可以路由到网络中的任何资源。 - 高性能 GPU 聚合：将全球最受欢迎的 GPU 整合到一个分布式且无权限的网络中，而无需担心非统一 GPU 资源之间的互操作性问题。 - 商品消费级 GPU 聚合：聚合一些性能较低但可能在消费设备中可用的 GPU，这些 GPU 是供应端最未充分利用的资源。
  • 训练与推理：在 Web 3.0 领域，Bittensor 等项目利用计算资源进行模型微调。在推理方面，Web 3.0 项目强调过程的可验证性，催生了可验证推理的市场垂直领域。
  • 智能代理平台：需要解决的核心问题：代理互操作性和发现及通信能力，代理集群构建和管理能力，AI 代理的所有权和市场。这些特性强调了灵活和模块化系统的重要性
  • 数据层：主要包括以下两个高层次方向：访问公共互联网数据：旨在构建分布式爬虫网络，可以在几天内爬取整个互联网，获取海量数据集，或实时访问非常具体的互联网数据；访问被保护的数据：利用一些密码学工具使 AI 开发者在保持敏感信息私密的同时，利用专有数据集的基础数据结构来构建和微调大型语言模型。联邦学习、差分隐私、可信执行环境、全同态和多方计算等技术提供了不同级别的隐私保护和权衡。
  • 数据与模型来源：旨在建立可以向用户保证他们正在与预期模型和数据交互的过程。此外，提供真实性和来源的保证。