与其他区块链不同，Solana 的并行处理和基于账户的模型在查询、索引和分析链上活动时带来了独特的挑战。无论你是开发应用程序的开发者、跟踪趋势的分析师，还是仅仅是想弄清楚交易流向的爱好者，拥有合适的工具至关重要。
基础的：
Solana Explorer（https://explorer.solana.com/）；Solana官方提供的区块浏览器，用户可以通过它查询交易记录、账户余额、智能合约等信息。
Solscan（https://solscan.io/），提供详细的交易、地址、代币及NFTs的搜索与分析服务，支持API接口调用以获取数据。
常见的
RPC 服务允许开发者和应用程序与 Solana 互动，提供对区块链状态、交易提交和历史数据检索的访问。有许多不同的 RPC 提供商可以选择。虽然核心功能通常相同，但在比较 RPC 提供商时，有几个重要的考虑因素：延迟、正常运行时间、数据准确性、速率限制、成本、Solana 本地经验和支持。例如 Helius、Triton、QuickNode、Alchemy、Ankr 及 ChainStack等等。
Webhooks、WebSockets 和 gRPC 等更适合需要低延迟的数据需求，例如实时账户或程序监控。
对于实时数据访问，Geyser 流和基于 Webhooks 的服务可以推送 Solana 区块链活动的持续更新，无需进行拉取式 RPC 轮询。这些解决方案对于交易机器人、分析平台和实时监控应用程序至关重要，在这些应用中，低延迟数据是必不可少的。Geyser 流直接订阅 Solana 验证器，允许外部服务实时接收交易、账户变更和程序交互的更新。这种方法比不断查询 RPC 更加高效，因为它减少了不必要的请求，并提供即时访问新的区块链事件。Geyser 插件允许验证器将实时数据直接流向外部服务，这使其成为索引、定制数据汇总和链上分析的强大工具。然而，设置 gRPC 流需要运行自己的节点或使用专用节点。
基于subGraph的
the Graph（https://thegraph.com/）一个去中心化的索引协议，用于组织区块链数据并使其易于访问。开发人员可以为特定的应用场景创建子图(subgraphs)，以便更高效地查询Solana链上的数据。采用GraphQL作为其查询语言，允许开发者以灵活的方式请求所需的数据，仅获取需要的信息，减少不必要的数据传输量。它特别适合于从分散的数据源中提取特定信息。主要用于查询区块链数据。它通过定义“子图”来索引特定的智能合约事件、交易和其他链上活动，使得这些数据可以被高效地查询。
基于SQL的
Flipside 和 Dune 提供基于 SQL 的 Solana 链上数据访问，允许用户查询和分析历史区块链活动，而无需处理原始的 RPC 调用。这两个平台索引和结构化了 Solana 数据，使其更容易用于分析应用场景。由于其数据集有延迟更新，它们并不适合像 RPC 方法和数据流工具那样进行实时数据检索。例如，Flipside 大约有 15 分钟的延迟，而 Dune 的数据延迟在 1 到 60 分钟之间，取决于数据集。Dune 允许用户对经过整理的 Solana 数据集编写 SQL 查询，提供更大的灵活性来定义数据模型。用户可以创建自定义表格和仪表板来跟踪区块链活动。该平台按使用量收费，查询费用可能随着使用量的增加而增加。
大规模的，深入的
对于深入的区块链分析，自定义索引解决方案提供比原始 RPC 调用更高效的历史数据查询方式。Solana 的交易历史庞大，直接从 RPC 节点拉取过往数据可能会非常缓慢、昂贵且效率低下。相反，索引解决方案存储并结构化区块链数据，使查询更快速、更灵活。自定义索引器允许开发者定义自己的索引逻辑，使得分析长期趋势、DeFi 活动和代币流动变得更加轻松，而无需不断提取原始区块链日志。像 Google BigQuery 这样的平台提供 SQL 基础的 Solana 区块链历史访问，允许大规模分析而无需运行个人索引器。与 Flipside 和 Dune 不同，BigQuery 允许用户定义自己的数据模型，非常适合自定义分析和商业智能应用。对于长期的区块链归档，Filecoin 的 Old Faithful 项目、Arweave 和 Shadow Drive 存储原始区块链数据，以便不依赖于集中式数据库。