如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。

1. 试验性数据

通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验，得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起，对数据中的噪声进行了分离。

2. 调查研究数据

由经验丰富的专业第三方专业人士做科学研究，产生的可靠数据。研究设计，规范的数据，数学建模，刺激控制，统计控制，历史经验，质量保证标准等使得数据往往非常精确，噪声往往最小。

3. 营销组合模型数据

创造一个分析数据库，并清理和规范这些数据，采用多元统计和建模去隔离和消除部分噪音，以使营销组合模型数据比实际销售数据更好。营销组合建模数据中的信号更稳定，更可靠，更加可测量。这种类型的数据可以帮助企业了解哪些变量推动了他们业务，如是媒体广告，或者销售人员的数量，或定价差异？但通常需要多年的数据积累来从营销混合建模中获得最大价值。

在未来十年里，销售和市场营销看起来将会非常不同．下面是六个可以预测得到的、最大的变化。

几年前，我开始和Chally Worldwide 的首席执行官Howard Stevens合作，根据目前能够得到的最好的研究，勾画销售在未来十年的发展路径图。

这些研究的结果是一大堆的书。由于精装书很昂贵（恕我直言，不仅仅是值很多钱），所以我认为你可能会对“可执行的摘要”感兴趣。下面是最有趣的发现：

1. 人际关系变得更加重要而不是不那么重要了。

一旦社交媒体、短信、视频会议和其他的移动技术失去了新鲜感，人们就会转向个人的、面对面的关系。虽然这些技术将继续被更加频繁地使用，但是商务人士会越来越多地将网络上的“朋友”和在现实中有过面对面个人接触的联系人区分开，这种区分将会传导到业务之中。

2. 销售培训将更多地从私人培训师提供转向由高校和大学提供。

销售培训目前是一个数十亿美元规模的市场，这个市场的主宰是一些私人培训师，他们当中的很多人所教授的课程都是类似的，甚至是完全相同的。尽管学术界普遍忽视了对销售的研究和教学，反而对市场营销较为重视，但是在接下来的十年里，这种局面将会发生改变。越来越多的商科院校开始开设销售专业，就像市场营销专业一样。

大数据时代，营销人常常想着如何利用客户数据做营销。然而，客户如何看这件事儿？也许多听听客户的想法，营销人可以选择更恰当的方式。

根据SDL公司的最新研究，其调查了美国、英国及加拿大的4000多位客户，了解了客户对于营销数据及隐私信息使用十个方面的普遍看法：

1）问题：“我是一位营销人……请相信我”，客户相信吗？

客户：62%的受访者称担心个人信息被用于营销；

2）问题：谁将真正保护你的个人数据？

客户：74%的受访者称希望客户保护组织能监测品牌如何使用个人信息；

3）问题：客户们会使用“不跟踪（DonotTrack）”功能吗？

客户：72%的受访者称没有使用“不跟踪（DonotTrack）”功能；

4）问题：零售商会跟踪你的位置移动吗？

客户：在智能手机使用者中，76%的受访者称对零售商通过手机及WiFi跟踪用户移动表示不爽；

5）问题：促销会匹配喜好吗？

客户：55%的受访者称不情愿商店或品牌通过跟踪他们的采购来促销以匹配客户的所好；

几乎每家公司的每个职位都需要某种形式的销售。以下是把销售工作做好你需要知道的基本要素。

在世界各地有成千上万关于“如何销售”的书籍和培训课程可供使用。然而，关于销售你需要知道的所有东西真的可以归结为下面的简单规则：

1. 专门研究销售一样东西。

认为优秀的销售人员能把任何东西卖给任何人的想法与认为艺术鉴赏音乐家可以演奏任何乐器的想法一样愚蠢。你越是精通产品、服务和行业知识，你就越可能销售得更加成功。

2. 精选销售线索。

销售时，你最不想要或者最不需要的东西就是一个巨大的销售线索列表。你只想把时间花在可能购买产品的潜在客户身上。因此，你的目标清单筛选得越严格，你就越可能找到真正对你的东西感兴趣的人。

3. 先做调查。

在你查看潜在客户的LinkedIn个人简介、调查他或她的公司和行业之前，至少在发现潜在客户今天就应该与你谈话的一个好理由之前，永远永远都不要联系那个潜在客户。

4. 进入一段对话。

你最初的目标并不是要销售，而是要进入对话，搞清楚这个人是否是潜在客户。因此，推销宣传——无论是口头的、书面的、视频的还是其它什么形式——都不仅仅是对时间的浪费；事实上，它还阻止销售发生。