GeoffreyJames

你是否应该将开发满意、忠诚或者能够传道的客户作为你的目标？搞清楚，他们并不是用同样的方式得到的。

当然，“客户忠诚度”、“客户满意度”和“产品布道者”都是业务术语，因此含义模糊。然而，这些名词意味着不同的客户行为，对于作为企业家的你来说，也有着完全不同的价值。下面是我的看法：

客户满意度

在考虑客户满意度的时候，想想被满足是什么意思。假设你很饿，你停下来吃了一顿快餐。它的味道还行，你吃完了就不再感到饥饿。这就是得到满足了。

满意只是不温不火的状态，它是最低限度的标准。在B2B的销售中，你想要让客户感到满意所需要做的一切就是满足某种需求，而不是把可能会让他们倒闭的东西卖给他们。

客户满意度绝对不会影响日后的采购决定。只要有其他的厂商出现，和你提供类似的产品或服务但是价格却比你的更低，你就会出局，而他们就会得到生意。

客户忠诚度

客户忠诚度是非常不同的另一件事，因为客户可以既不满意但同时又保持忠诚。

在一个竞争越发激烈的市场，营销人员不仅要了解最终客户想什么，还需要有胆量和智慧去进行有效实验，并从实验中收获经验，让营销不断改善，从而为企业带来收入。

营销是一项花钱的事情。很多时候，投了很多钱，回报却很少。所以，如何有效控制预算，又能真正找到高ROI的营销推广，是很多营销人员考虑的问题。也许不断做一些便宜的，不同想法的实验，同时通过这些小的实验来学习，你会很快改善你的营销。

营销人员不要纠结于实施怎样的想法，也不要只是无所事事，期待灵光乍现。毕竟还有很多积极的想法，你都可以采用来增加你的收入。Paul B.Brown为INC写专栏，最近他在其网站上分享了方法，你可以采用来改善你的营销。

1.进行小实验

你的资源是有限的，即使是最出色的营销理念会有效也是没有保证的。这是为什么要对你的赌注有对冲，即同时尝试许多想法，也让每个想法的尝试成本尽可能低。

2.快速放下你的赌注

你不想扔钱。但是因为你没有冒很大的险，你可以承担一些营销实验失败。快速了解你的产品或者服务，让你的潜在客户告诉是否你得到了一些东西。

3.你在哪做实验？

 Erik Sherman

 （他们不是不可逾越的--但是，你的征服这些挑战的第一步是弄明白关于什么东西在网络上行得通的真相。）

内容营销风靡一时。但是，网上一切都是某种形式的内容或其它东西。这就意味着，所有的在线营销都是内容营销。这就成为了一个很大的问题的根源。很大一部分这方面的努力都是基于一些在可能在很大程度上是错误的大的假设。

网络分析公司Chartbeat的首席执行官（CEO）托尼·海尔（Tony Haile）最近列举出了一系列阻碍了媒体公司的网络谬误。但是，对于网络营销来说，每一家企业都要么是一家媒体公司，至少从某种意义上来说，要么就是为了做广告而要与一家媒体公司打交道。下面是你所面临的问题（并且你会想要为了了解更多的详细内容而阅读原）：

没有人读你写的东西。

据海尔指出，55%的点击了一家媒体公司的链接的人会在页面上花费15秒或更少的时间。这一情况有所加强的只有文章页，但仍然有三分之一的人不会花费长于15秒的时间。所以，从技术上来说，这并不是说没有人阅读你所写的东西，而是有一大堆人可能没有读你所写的内容中的大部分。即使你善于用响亮的头条标题吸引人们的注意力，但还是有太多的人转身就走。

在《风险投资的游戏》一书（中信出版社2011年版）中，作者通过亲身经验，提炼出创业者应在创业过程中尽量避免的9大错误以及解决方法。创业邦摘录编辑如下。
该书作者威廉路H路德雷帕（William H. Draper）三世是美国最早的风险投资家之一。曾经担任美国进出口银行董事长、联合国副秘书长。

1. 对市场规模和客户开发的预测过度乐观

在进行市场调研时，不要混淆可能购买产品的潜在客户的数量与实际购买客户的数量。在预测市场占有率时，不要主观地以可能达到的最大客户群为基础计算百分率。

2. 对时间估计不足

记住道格拉斯-霍夫施塔特定理：一件事花费的时间永远比预想的更长。即使你已经将霍夫施塔特定理考虑在内。

3.事事亲历亲为

一天只有24小时，通常来说睡眠时间不能少于6-7小时。你也不可能是所有问题的专家。找一个经验丰富的团队，人多力量大。

4. 不擅推销

我的建议：提炼、练习。用简明扼要的信息概括公司的价值主张，让公司所有人统一口径，牢牢记住。

5. 该裁员时下不去手

在《风险投资的游戏》一书(中信出版社2011年版)中，作者通过亲身经验，提炼出创业者应在创业过程中尽量避免的9大错误以及解决方法。

该书作者威廉•H•德雷帕(William H. Draper)三世是美国最早的风险投资家之一。曾经担任美国进出口银行董事长、联合国副秘书长。

1. 对市场规模和客户开发的预测过度乐观

在进行市场调研时，不要混淆可能购买产品的潜在客户的数量与实际购买客户的数量。在预测市场占有率时，不要主观地以可能达到的最大客户群为基础计算百分率。

2. 对时间估计不足

记住道格拉斯-霍夫施塔特定理：一件事花费的时间永远比预想的更长。即使你已经将霍夫施塔特定理考虑在内。

3.事事亲历亲为

一天只有24小时，通常来说睡眠时间不能少于6-7小时。你也不可能是所有问题的专家。找一个经验丰富的团队，人多力量大。

4. 不擅推销

我的建议：提炼、练习。用简明扼要的信息概括公司的价值主张，让公司所有人统一口径，牢牢记祝

5. 该裁员时下不去手

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分...

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

① 分类。 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。